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商品期货“横久必跌”现象的量化实证研究
引言 横盘现象对于每一个交易者来说都具有鲜明的回忆。当我们在横盘阶段前入场,横盘期间我们往往会在焦虑中等待——账户上的小额盈利或亏损不断波动,却始终无法突破。而横盘结束后,市场往往会迎来剧烈的波动,我们的盈利或亏损也随之巨幅上升或下降。这种“横盘前的期待、横盘中的煎熬、横盘后的狂喜或崩溃”构成了交易者记忆中
ianzeng123
2025-01-14 15:07:39
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网红指标RSRS在商品期货中的应用
RSRS(阻力支撑相对强度,Resistance Support Relative Strength)是一种基于阻力位与支撑位的技术指标,由光大证券在2017年提出。该指标通过分析最高价与最低价的关系,预测市场未来的涨跌趋势。由于其简单直观且具有较高的预测性,RSRS在股票、ETF、期货以及数字货币等领域被广泛使用
ianzeng123
2025-01-03 17:17:48
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浅谈如何区分趋势和震荡行情:实战方法与代码详解
在金融市场中,行情判断的能力直接决定了策略的盈利能力。盈利的关键并不在顺风行情中赚得更多,而是在逆风行情中亏得更少。由于市场极端行情往往不会回头,许多投资者在面对突发行情时容易陷入幻想,从而加剧亏损。 策略并非万能,每种策略都有其适用性。例如: - 趋势策略在单边行情中表现优异,但在震荡行情中可能
ianzeng123
2024-12-10 11:27:25
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如何从学术论文中获取策略灵感:隔夜反转策略实现
引言 在金融市场的复杂世界中,投资者和交易者不断寻找能够提供优势的策略。学术论文,尤其是那些深入探讨市场行为和策略表现的研究,可以成为这些策略灵感的丰富源泉。本文将聚焦于一种特定的交易策略——隔夜反转策略(overnight-intraday reversal strategy,简称CO-OC),这是一种基
ianzeng123
2024-11-14 16:25:50
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量化揭秘纯碱2023年操盘手法:157倍的快乐你想象不到
对于熟悉期货市场的朋友来说,2023年的纯碱行情无疑是令人难忘的。年初,市场从3000点的高位开始,由于远兴增产的传闻,价格急剧下降至年中的1500点,上演了一波经典的逼多行情,导致某私募基金传出大幅亏损的消息。随后,市场经历了为期五个月的大幅震荡,直到年末,又出现了从1600点拉升至2700点的逼空行情,再次成为
ianzeng123
2024-11-12 11:39:09
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智能数据驱动量化策略:基于聪明钱的日内交易模型
引言 在期货市场中,“聪明钱”通常指一些具有显著影响力的主力资金或大额资金席位,这些资金的持仓变化往往会影响价格趋势和市场情绪。本文通过追踪中X期货的持仓变动,结合DADADATA数据分析平台,展示如何编写一个基于聪明钱持仓的日内交易策略,帮助交易者捕捉市场的潜在趋势。 为什么选择DAD
ianzeng123
2024-11-01 15:17:27
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商品期货量化交易-TradingviewPine语言基础课程
(一):Pine语言和优宽量化平台介绍 量化交易及其应用 量化投资是指以获取稳定收益为目的,通过量化方法和计算机程序发出指令的交易方式。它主要是通过数学模型把投资理念表达出来,然后由计算机生成交易策略。量化投资是多种技术的结合。在策略制定过程中,通常利用数学、几何、心理学甚至仿生学的知
ianzeng123
2024-10-22 13:31:29
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商品期货价格数据的降噪处理:以傅立叶变换和卡尔曼滤波变换为例
1. 价格数据降噪处理的重要性 在金融市场中,商品期货的价格往往受到市场波动、噪声以及异常波动的影响。这些噪声可能源于市场的随机性、交易者行为、流动性不足等因素。降噪处理的目的是通过去除价格数据中的短期波动和随机噪声,揭示出价格的长期趋势,从而为投资决策提供更清晰的信号。 降噪处理的意义主要体现在:
ianzeng123
2024-10-12 14:19:43
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国庆礼包:穿越牛熊市!网格交易策略揭秘与收益实战
最近国庆的“大礼”各位小伙伴们都收到了吗?是不是被这波疯牛行情顶得头晕目眩!大宗商品市场一扫前日的低迷不振,扬眉吐气,持续走高。其实,在市场趋势比较明朗的情况下,大家需要做的就是一件简单的事——“低买高卖”。相信这几天大家都恨不得能有三头六臂,频繁在不同品种之间进行操作,抓住每一次低买高卖的机会。那么,有没有一种方
ianzeng123
2024-09-30 17:49:59
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深度解析商品期货中的胜率与盈亏比:交易策略成败的关键
在商品期货市场中,交易者面临的不仅是价格的涨跌波动,还有如何在这些波动中找到稳定盈利的机会。而胜率和盈亏比作为两个核心指标,能够帮助交易者量化策略的表现,提升交易的科学性和可持续性。本文将深入探讨胜率与盈亏比的意义、相互关系,以及如何通过量化平台来实现这些指标的计算与分析。 胜率 vs. 盈亏比 在期
ianzeng123
2024-09-06 17:15:25
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商品期货风险控制:一个函数挽救400W的损失
去年2023年5月,一篇题为《量化交易平台的坑有多大?由于行情错误1手委托损失400多万!》的知乎帖子在期货量化圈引起了广泛讨论。文中的作者是一名从事无风险套利的交易员,由于期货行情软件推送数据错误,导致频繁撤单高达6万次。由于上
ianzeng123
2024-08-26 11:56:43
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优宽量化平台与CTP系统接口的深度融合及应用指南
优宽量化平台作为专业的量化交易平台,致力于方便广大用户进行量化交易。平台对CTP原始API函数进行了高度封装,提供了CTP系统全API实现的同时,简化了CTP原始返回函数中的诸多细节。这种封装使得重要信息更加突出,去除了多余的字段和合并多项函数结果,帮助用户更容易地进行交易,对新手用户特别友好。 当然,对于寻求
ianzeng123
2024-08-08 15:49:02
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商品期货「订单流」系列文章(四):微单和POC
在前面的三篇文章中,我们介绍了「订单流」的概念以及相关的Delta,供需失衡和堆积带指标,以及在优宽量化进行指标代码复现。本篇文章中,我们将介绍订单流的两个判断市场趋势反转的指标:微单和POC。 微单 订单流指标中的“微单”通常指的是在特定的价格区间内,买单或卖单的数量显著大于其他价格区间的现象。这种现象
ianzeng123
2024-08-06 17:16:51
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探索优宽量化:状态栏按钮的全新应用(一)
随着量化交易平台API接口的一次重大更新,平台的策略界面参数、交互控件等功能进行了调整,并新增了许多功能。之前的文章详细介绍了界面参数和交互控件的更新内容。本篇继续探讨优宽量化交易平台新引入的状态栏按钮的应用。 每位策略开发者都希望构建一个简单易用、功能强大且设计简约的UI界面。为了实现这一标准,优宽量化不遗余力
雨幕(youquant)
2024-08-02 17:48:08
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商品期货「订单流」系列文章(三):供需失衡和堆积带
在上一篇文章中,我们深入探讨了订单流的Delta指标,这是一个宏观的汇总指标,通过统计在特定周期内累积的买单与卖单的总量,来衡量市场的多空力量对比。然而,除了从宏观角度审视市场动态,我们还可以通过微观分析来洞察每笔订单流中的主动买盘和主动卖盘,进而揭示供需关系的微妙变化。这种细致的分析有助于我们捕捉市场趋势转变的早
ianzeng123
2024-08-02 16:33:25
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详解优宽量化交易平台API升级:提升策略设计体验
前言 优宽量化交易平台经过多年的技术迭代,进行了多次重构,虽然作为用户的我们可能未曾察觉。在过去的几个月中,平台在用户体验方面进行了大量优化和升级,包括全面升级UI界面,丰富常用量化交易工具,以及增加更多回测数据支持。 为了让策略设计更加便捷、交易逻辑更加清晰,且初学者更容易上手,平台升级了
雨幕(youquant)
2024-08-02 16:24:41
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商品期货「订单流」系列文章(二):Delta指标
上篇文章中,我们详细解释了订单流的概念及其计算原理。基于这一微观指标,我们可以挖掘出一系列动态高效的因子,这些因子能够帮助我们及时辨别多空双方的力量悬殊对比,从而实时识别市场涨跌的转换节奏。通过这种方式,我们不仅能够量化市场的节奏变化,还可以更精准地把握交易时机,制定更为合理的交易策略。此外,这些因子还为我们提供了
ianzeng123
2024-08-01 13:11:37
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商品期货「订单流」系列文章(一):订单流概念介绍
相对于经典的技术指标使用较长时间内的历史K线数据进行计算,「订单流」更类似于一个商品期货的微观动态指标,它通过实时搜集的最小单位数据-tick数据,用来尝试模拟多头和空头,甚至资金和散户的动态博弈。因此,怎样从订单流提取出来合适有用的信息,从微观层面分析价格趋势的延续或者转折的原因,并预测价格的未来变化,是我们本系
ianzeng123
2024-08-01 11:41:28
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浅谈枢纽点理论在商品期货中的应用
枢轴点的历史背景 枢轴点(pivot point)是由一个华尔街知名机构经过长达7年的统计数据得出的结论,发现当天价格有不低于75%的时间会回到枢轴点中央价格线以上。交易员们非常重视这一结果,枢轴点成为了交易的重要依据,被广泛应用于日内交易和中长线交易中。目前,欧美银行、对冲基金在外汇、股票、指数、商品
ianzeng123
2024-07-25 10:44:57
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利弗莫尔买入法原理及其在商品期货市场的应用
一、利弗莫尔买入法原理 杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)是20世纪初美国著名的股票和商品期货交易员,被誉为“股市之王”。他的买入法原理是通过逐步加仓来扩大收益,并通过及时止损来控制风险。该原理的核心思想是“让利润奔跑,及时止损”。 利弗莫尔买入法的步骤: **初次开仓
ianzeng123
2024-07-19 15:20:12
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商品期货中‘盈利加仓,亏损减仓’策略示例
在期货交易中,如何在市场的波动中获取最大的利润并降低风险是每个交易者都关心的问题。‘盈利加仓,亏损减仓’策略正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细介绍这一策略的含义、重要性以及在实际交易中的实现方式,重点说明加仓和减仓判断的标准以及所使用的指标。 一些指标的好坏确实存在一定的疑问,但是我们结合量化技术,通过“盈
ianzeng123
2024-07-18 16:51:14
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点石为金:如何让一个指标“化腐朽为神奇”
在金融市场中,投资者经常依赖技术指标来指导交易决策。这些经典的指标在量化发展的初期可能风靡一时,但是随着技术分析的进步,这些指标逐渐黯然失色。其中,一些经典的指标主要优点包括计算简单、信号明确,但也存在一定的缺点,如对市场噪音敏感、滞后性强等。在实际交易中,仅依靠经典指标可能难以实现理想的收益。因此,如何优化这类的
ianzeng123
2024-07-16 17:12:09
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公平价值缺口 (FVG) 检测与过滤:基于 ICT 概念的应用
在金融市场的技术分析中,公平价值缺口(Fair Value Gap,FVG)是由 “Inner Circle Trader” (ICT) 理论引出的重要价格形态。FVG 提供了关于市场动量和价格走势的重要信息。然而相对于使用肉眼手工盯盘,为了节省时间并提高识别 FVG 的准确性,我们开发了量化工具,该工具不仅能检测
ianzeng123
2024-07-11 17:59:47
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嗤之以鼻 or 逐浪学习:浅谈波浪理论在商品期货市场中的应用
今天让我们来聊聊艾略特波浪理论,这可是金融市场里的“老中医”,专门用来诊断市场趋势的“脉象”。拉尔夫·纳尔逊·艾略特这位“老中医”发现,市场的走势就像是大海的波浪,一波未平一波又起,而且这些波浪还有规律可循。这不就像是在告诉我们,只要掌握了规律,就能在金融市场的大海中乘风破浪吗? 想象一下,金融市场就像是一个大型
ianzeng123
2024-07-05 15:08:43
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策略界面参数与交互控件新增功能详解
在优宽量化交易平台开发策略,一定离不开设计策略参数和策略交互。优宽量化交易平台致力于提供简单易用、功能强大的量化交易工具,不断迭代产品设计、功能。通过升级「策略参数」和「交互控件」进一步增加了策略设计中参数与交互的设计灵活性。增强了策略参数与交互控件的功能,使一些设计需求更加容易实现。那么本篇我们就一
雨幕(youquant)
2024-06-28 16:16:58
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浅谈期权交易策略在不同市场行情中的应用
在期权交易中,不同的市场行情需要采用不同的策略来优化收益和控制风险。本文将介绍几种常见的期权交易策略及其具体操作示例,帮助投资者在单边上涨、震荡上涨、单边下跌、震荡下跌、震荡以及大幅波动的市场行情中选择最合适的操作方案。 单边上涨行情中的看涨反比率价差策略 (chart/bbf753d9-f72e-4
ianzeng123
2024-06-25 17:17:07
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浅谈商品期权市场中的隐含波动率微笑曲线
波动率微笑,是指期权隐含波动率与行权价格之间的关系曲线。在 Black-Scholes 期权定价模型中假设股价波动率是常数,但实际中经常会低估标的资产的波动率。对于商品和股票期权中,行权价格越高,波动率越小。当行权价趋于正无限时,看涨期权价格趋近于零,看跌期权价格趋近于正无限,波动率均趋近于零;而汇率期权则行权价越
ianzeng123
2024-06-24 17:08:13
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浅谈商品期权市场平仓操作盈亏估算方法
叠甲:本文尝试提供在商品期权市场平仓操作时,期权盈利和亏损的一种推算方法,仅作为数据探索分析使用,欢迎各位大佬进行指正。 在期权市场中,我们常听说一些传奇故事,如市场暴涨暴跌,日收益高达500倍,这令许多投资者心驰神往。与期货市场仅提供做多和做空两种选择不同,期权市场提供了四种交易策略:买入看涨、卖出看
ianzeng123
2024-06-18 13:34:26
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ICT交易系统:导入部分
介绍 “ICT”风格是”价格行为”技术分析的一个重要的方向。ICT是由专业外汇交易员和经验丰富的导师”Michael Huddleston”创建的一种方法。ICT的首字母缩写代表”内部圈子交易员”。ICT交易策略的主要目标是将”价格行为”和”聪明钱”的概念结合起来,以确定进入交易的最佳时机。然而,寻找合适的
ianzeng123
2024-05-11 17:49:13
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基于优宽量化平台实现文华Scale指标实践
在量化交易中,Scale指标是一项重要的工具,用于衡量当前K线的主动买入比例。它反映了市场中主动性交易的活跃程度,帮助识别买卖力量的强弱,并为一些策略提供参考依据。然而,目前市面上常见的量化交易平台并未提供直接的Scale指标计算函数,因为它需要逐笔数据支持,而K线数据并不包含主动买卖比例信息。因此,我们需要通过连
ianzeng123
2024-05-09 17:02:30
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